[发明专利]三维人脸图像生成方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811020071.2 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109255827A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李建亿;朱利明 | 申请（专利权）人： | 太平洋未来科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市朝闻专利代理事务所(普通合伙) 44454 | 代理人： | 罗仲辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种三维人脸图像生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：对图像中的人脸进行识别，获取第一人脸特征点信息，所述人像特征点用于唯一标识所述人脸；根据所述第一人脸特征点信息和预先训练的卷积神经网络模型，得到第一三维人脸模型参数信息；根据所述第一三维人脸模型参数信息对三维平均人脸模型进行处理，得到所述人脸对应的三维人脸图像。通过上述方法及装置，无需采集多角度多张图像，仅需单张图像即可生成三维人脸图像；采用卷积神经网络图像，可自动生成更准确和更逼真的人脸表情和姿态，且无需硬件的支持，多方面降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 三维 人脸 装置及电子设备 卷积神经网络 三维人脸模型 人脸特征点 参数信息 图像 多张图像 人脸表情 人脸模型 人像特征 唯一标识 自动生成 采集 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸图像生成方法，其特征在于，包括：对获取图像中的人脸进行识别，获取第一人脸特征点信息，所述人像特征点用于唯一标识所述人脸；根据所述第一人脸特征点信息和预先训练的卷积神经网络模型，得到第一三维人脸模型参数信息；根据所述第一三维人脸模型参数信息对预先获得的三维平均人脸模型进行处理，得到所述人脸对应的三维人脸图像。
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