[发明专利]一种基于CNN和RNN模型的手写试验数据自动识别方法在审
| 申请号： | 201811018448.0 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109271989A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 廖肇毅;薛峰;张伟平;李汉钊;刘丽荣;张熙;李通;张雅洁;张广伟;孔蓓蓓;邓琨;温启良;赵国杰;许德成;张渊渊 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司东莞供电局;深圳市康拓普信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚 |
| 地址： | 523000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于CNN和RNN模型的手写试验数据自动识别方法，包括以下步骤：S1，提取与手写试验数字识别相关的历史数据：通过建立与试验数据上报系统的数据接口，获取到各类试验表单数据图片；S2，对数据进行扩展：对步骤一的数据图片进行扩展；S3，训练手写试验数字识别CNN+RNN模型；S4，识别手写试验数字：根据步骤三得出的手写试验数字识别CNN+RNN模型，识别出新的手写试验数字图片中的数字；S5，现场核验：现场人员检查后，反馈识别的试验数字是否与输入的数字一致。本发明通过对图片的处理和模型的训练，识别试验表单上的手写数字，可直接识别出数据串，包括数据串中的小数点，可实现对现场作业终端台账、表单的自动记录。 | ||
| 搜索关键词： | 手写 试验数字 试验数据 自动识别 试验表 数据串 小数点 图片 历史数据 人员检查 上报系统 手写数字 数据接口 现场作业 直接识别 自动记录 单数据 核验 终端 反馈 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN和RNN模型的手写试验数据自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，提取与手写试验数字识别相关的历史数据：通过建立与试验数据上报系统的数据接口，获取到各类试验表单数据图片；S2，对数据进行扩展：对步骤一的数据图片进行扩展；S3，训练手写试验数字识别模型，把步骤二中扩展后的数字图片，输入到若干个卷积层和若干个池化层组成的卷积神经网络中，将得到的结果继续输入到由若干个双向长短期记忆层组成的循环神经网络中，然后将得到的结果继续输入到softmax函数，得到手写试验数字识别CNN+RNN模型；S4，识别手写试验数字：根据步骤三得出的手写试验数字识别CNN+RNN模型，识别出新的手写试验数字图片中的数字；S5，现场核验：现场人员检查后，反馈识别的试验数字是否与输入的数字一致，如果不一致，填报正确的试验数字，并把识别错误的试验数字图片和正确数字加入到历史数据集，至此，基于CNN和RNN模型对手写试验数据识别完成。
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