[发明专利]一种缺陷分类方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201811018191.9 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109142393A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈振涛;王鹏;陈小文;穆航平;杨蕊;张磊;吴俊杰;孙文武 | 申请（专利权）人： | 佛亚智能装备（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/952 | 分类号： | G01N21/952 |
| 代理公司： | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人： | 袁兴隆 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州市常熟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种缺陷分类方法、装置及系统，涉及图像处理、分析与机器视觉领域。该方法、装置及系统通过获取原始图像，再对原始图像进行预处理以获取第一图像，然后利用预设定的特征提取算法提取第一图像包含的缺陷的圆度特征以及面积特征，最后基于圆度特征以及面积特征对原始图像的缺陷进行分类；由于对原始图像进行了预处理，大大减少了数据的处理量，从而优化了系统的运算速度，提高了最终识别的效率；同时整个过程自动进行，无需人为进行识别，大大提高了识别的准确性以及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 原始图像 装置及系统 预处理 面积特征 缺陷分类 圆度 图像 特征提取算法 机器视觉 图像处理 处理量 预设定 运算 分类 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种缺陷分类方法，其特征在于，所述缺陷分类方法包括：获取原始图像；对所述原始图像进行预处理以获取第一图像；利用预设定的特征提取算法提取所述第一图像包含的缺陷的圆度特征以及面积特征；基于所述圆度特征以及所述面积特征对所述原始图像的缺陷进行分类。
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