[发明专利]基于协同演化的个性化推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201811013374.1 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109190040B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘业政;杨露;吴锋;吴乐;姜元春;孙见山;孙春华;陈夏雨;刘春丽 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京旭路知识产权代理有限公司 11567 | 代理人： | 董媛;王莹 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于协同演化的个性化推荐方法及装置。一种基于协同演化的个性化推荐方法，包括：基于贝叶斯定理获取预先设置的模型的学习目标；所述模型至少包括：用户消费行为的概率模型、用户加群行为的概率模型、产品的隐特征矩阵、用户的隐偏好张量和群组的隐偏好张量；基于所述学习目标，利用随机梯度下降法和投影梯度法来更新所述模型的最优参数，得到训练好的模型；利用所述训练好的参数预测用户在T+1时刻的加群行为、偏好及标记行为。本发明实施例中可以在动态场景中同时考虑到用户的历史偏好和加入群组的影响来预测用户的加群行为和偏好，以及标记行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协同 演化 个性化 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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