[发明专利]一种低温设备故障预测的方法在审
| 申请号： | 201811011137.1 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN110874506A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 雷军明;郎旭梅;孙淼 | 申请（专利权）人： | 青岛大数华创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/04;G01D21/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市崂*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种低温设备故障预测的方法，包括以下模块：数据获取层、数据处理层、故障预测层和健康评估层。在数据获取层，本发明通过各种传感器采集低温设备关键部件的传感数据；在数据处理层，采用特征提取和数据挖掘等方法处理低温设备数据；在故障预测层，利用循环神经网络技术分析、学习和预测低温设备的故障情况；在健康评估层，通过图形化方式量化设备的健康状况并预测设备未来状态趋势，提高低温设备的安全性和可靠性，防止故障发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低温 设备 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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