[发明专利]一种基于参数优化的耦合矩阵提取方法、设备及存储设备

摘要

本发明提供了一种基于参数优化的耦合矩阵提取方法、设备及存储设备，通过获取微波腔体滤波器的耗散参数，计算并去除耗散参数的相位偏移差值，再通过柯西法提取耗散参数的多项式系数E，P，F，通过广义切比雪夫综合设计法得到当前状态的耦合矩阵M，并得到响应参数Sext；由响应参数Sext与耗散参数，确定优化目标函数G；最小化优化目标函数G，求出G最小时对应的优化变量ε0；将多项式系数与求取的优化变量进行综合，求出最终的耦合矩阵M0。一种基于参数优化的耦合矩阵提取设备及存储设备，用于实现一种基于参数优化的耦合矩阵提取方法。本发明的有益效果是：减少了求解相位偏移的变量个数和优化变量的个数，为微波滤波器的调试起到积极的作用。

主权项

1.一种基于参数优化的耦合矩阵提取方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：获取微波腔体滤波器的多组耗散参数，每组耗散参数包括传输参数和反射参数S102：对获得的传输参数和反射参数进行数据处理，计算并去除和的相位偏移差值；S103：根据公式和公式采用柯西法对去除相位偏移差值后的传输参数和反射参数进行拟合，并提取多项式系数E,P,F；通过广义切比雪夫综合法，将优化变量ε和多项式系数E,P,F进行综合，得到当前状态的耦合矩阵M，由当前状态的耦合矩阵M得到响应参数S^ext；和分别为和对应的相位偏移，E(s),P(s),F(s)为多项式系数；S104：通过计算响应参数Sext与步骤S101获取的耗散参数Smea中对应的传输参数和反射参数的差值平方和，确定优化目标函数G；S105：利用遗传算法最小化优化目标函数G，求出G最小时对应的优化变量ε0；再利用广义切比雪夫综合设计法，将多项式系数与求取的优化变量进行综合，求出最终的耦合矩阵M0。