[发明专利]一种非结构化数据中的特定实体关系的提取方法有效
| 申请号： | 201811007387.8 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109241295B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 束博 | 申请（专利权）人： | 北京天广汇通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679 | 代理人： | 陈彩芳 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种非结构化数据中的特定实体关系的提取方法，所述方法首先限定实体关系类型，然后从语料文本中筛选出仅包含该关系类型的语料，并只对特征窗口中的语料进行特征识别、组合和提取，同时对实体对进行关系标记，得到实体对的上下文特征以及实体对所包含关系的标记，之后对该标记数据进行学习，得到判断模型，并通过模型准确度的计算，将特征窗口的大小调整到最优，最后利用判断模型从非结构化文本中提取某一特定类型关系的实体对。本发明只对特定关系类型的数据进行提取，并选择最适合该关系提取的特征集和最适合该关系提取的窗口大小。该方法避免了多种关系混合提取时的相互干扰，可提高关系提取的准确度，有效降低计算复杂度和人工标注的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 数据 中的 特定 实体 关系 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种非结构化数据中的特定实体关系的提取方法，其特征是，所述方法首先限定实体关系类型，然后从语料文本中筛选出仅包含该关系类型的语料，并只对一定大小的特征窗口中的语料进行特征识别、组合和提取，同时对实体对进行关系标记，得到实体对的上下文特征以及实体对所包含关系的标记，之后对该标记数据进行学习，得到判断模型，并通过模型准确度的计算，将特征窗口的大小调整到最优，最后利用判断模型从非结构化文本中提取某一特定类型关系的实体对。
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