[发明专利]一种低亮度人体组织细胞双光子显微图像的亮度增强方法

摘要

本发明涉及一种低亮度人体组织细胞双光子显微图像的亮度增强方法，其过程为：将低亮度图像数据类型转化为双精度类型；取图像中三个颜色通道的最大值作为人体组织细胞图像初始化亮度评估映射；使用相关滤波操作和线性优化函数，得到人体组织细胞图像精准的亮度评估映射；根据视网膜成像和大脑皮层调节原理，得到图像亮度增强的曝光率映射；结合卡方分布函数优化模型和曝光率映射，最终得到良好的亮度增强图像。本发明针对背景复杂、噪声严重的人体组织细胞双光子显微图像，可以增强图像视觉信息的同时，还能够获得较高的视觉信息保真度和较少的亮度扭曲和失真，解决了在低亮度人体组织细胞双光子显微图像中无法获取更多有效信息的问题。

主权项

1.一种低亮度人体组织细胞双光子显微图像的亮度增强方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：输入无法获取视觉信息的低亮度人体组织细胞双光子显微图像，并将输入图像数据类型转化为双精度数据类型；步骤S2：取步骤S1中双精度数据类型的输入图像中的三个颜色通道的最大值作为人体组织细胞图像初始化亮度评估映射；步骤S3：将初始化亮度评估映射缩小为步骤S2中初始化亮度评估映射的1/2，并对缩小后的初始化亮度评估映射分别进行行差分运算和列差分运算，对行差分运算和列差分运算的输出结果进行滤波操作，并将滤波结果的倒数作为人体组织细胞图像的权值矩阵Wh(x)，Wv(x)；步骤S4：对步骤S3中的权值矩阵Wh(x)，Wv(x)进行线性优化函数运算，用以获得人体组织细胞图像精准亮度评估映射M(x)，并根据视网膜成像和大脑皮层调节原理求出人体组织细胞图像曝光率映射K(x)，用以能够在人体组织细胞图像暗的区域分配一个大的曝光率，在人体组织细胞图像亮的区域分配一个小的曝光率；步骤S5：利用新型的卡方分布函数优化模型和亮度增强框架对人体组织细胞图像中低亮度区域的亮度进行增强，得到人体组织细胞图像亮度增强结果；步骤S6：输出步骤S5中人体组织细胞图像亮度增强结果。