[发明专利]一种语音智能分类方法及系统在审
| 申请号： | 201811000494.8 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109087635A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 饶鉴;熊展坤;刘罡 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06;G10L25/30;G10L25/24;G10L25/63 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音智能分类方法及系统。该方法包括：获取训练集语音数据；对所述训练集语音数据进行处理，得到训练集特征数据；构建初始化模型；所述初始化分类模型包括依次连接的第一卷积层、第一最大池化层、双向循环神经网络模型、第二卷积层、第二最大池化层、第一全连接层、第一dropout层、第二全连接层、第二dropout层以及线性层；通过所述训练集特征数据对所述初始化模型进行训练，得到分类模型；获取测试集语音数据；对所述测试集语音数据进行处理，得到测试集特征数据；通过所述分类模型对所述测试集特征数据进行分类。本发明的方法或系统能够加快语音分类训练时的收敛速度，提高判断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 语音数据 测试集 分类模型 初始化 训练集特征 特征数据 语音智能 连接层 训练集 池化 卷积 分类 神经网络模型 双向循环 依次连接 语音分类 线性层 构建 收敛 | ||
【主权项】：
1.一种语音智能分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练集语音数据；对所述训练集语音数据进行处理，得到训练集特征数据；构建初始化模型；所述初始化分类模型包括依次连接的第一卷积层、第一最大池化层、双向循环神经网络模型、第二卷积层、第二最大池化层、第一全连接层、第一dropout层、第二全连接层、第二dropout层以及线性层；通过所述训练集特征数据对所述初始化模型进行训练，得到分类模型；获取测试集语音数据；对所述测试集语音数据进行处理，得到测试集特征数据；通过所述分类模型对所述测试集特征数据进行分类。
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