[发明专利]一种高维化工数据共轭粒子群算法处理方法在审

专利信息
申请号: 201811000095.1 申请日: 2018-08-30
公开(公告)号: CN109325267A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 莫愿斌;卢彦越;张超群 申请(专利权)人: 广西民族大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/00
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 530006 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明属于化工数据处理技术领域,公开了一种高维化工数据共轭粒子群算法处理方法。本发明将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解x*时,以x*为初值,用共轭方向法对其求解,利用粒子群算法对低维优化问题的有效性,将得新的更优的当前最优解x**,从而使算法跳出局部极值;在新极值的条件下,又用粒子群算法对原问题求解,如此反复直至结束。通过经典的测试函数对其测试,结果表明这一尝试是有效的。最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计,获得满意效果。
搜索关键词: 粒子群算法 共轭 化工数据 方向法 最优解 高维 算法 催化氧化反应 数据处理技术 动力学模型 非线性参数 测试函数 高维数据 问题求解 优化问题 步数 低维 迭代 求解 跳出 测试
【主权项】:
1.一种高维化工数据共轭粒子群算法处理方法,其特征在于,所述高维化工数据共轭粒子群算法处理方法包括以下步骤:步骤一,粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解x*时,以x*为初值,用共轭方向法对其求解;步骤二,利用粒子群算法对低维优化问题的有效性,将得新的更优的当前最优解x**,从而使算法跳出局部极值;步骤三,在新极值的条件下,又用粒子群算法对原问题求解,如此反复直至结束。
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