[发明专利]一种针对图像质量客观评测枯叶图的细节自动分析方法

摘要

本发明涉及图像评估领域，具体涉及一种针对图像质量客观评测枯叶图的细节自动分析方法，包括以下步骤：基于频域模板的枯叶图区域自动分割；基于高亮灰度的图卡分类；枯叶图PSD计算；基于多区域的噪声PSD计算；细节参数估计。本发明通过自动分割枯叶图区域的方式，可以达到批量枯叶图细节分析的目的，提高分析效率；本方法利用多区域计算图像噪声，更符合平均噪声模型，通过固定模型的拟合，可以消除由于位置发生变化而引起的噪声PSD突变，使得到的噪声PSD更精确，提高细节分析的准确性。

主权项

1.一种针对图像质量客观评测枯叶图的细节自动分析方法，其特征在于包括以下步骤：基于频域模板的枯叶图区域自动分割；基于高亮灰度的图卡分类；枯叶图PSD计算；基于多区域的噪声PSD计算；细节参数估计；所述基于频域模板的枯叶图区域自动分割，具体方法如下：提取批量枯叶图区域，对该区域的枯叶图做傅里叶变换，取归一化幅度谱做平均，得到参考的枯叶图幅度谱与相位谱；对参考幅度谱做带通滤波，去除高频量的噪声以及直流量的影响；对待分割图像做有重叠的分块，然后每块做傅里叶变换，计算每块的归一化幅度谱；与参考幅度谱做互相关比较，取出相关性最高的N个图像块作为分割候选区域；采用相位相关法计算每个图像块幅度谱与参考相位谱的平移位置；通过所有图像块的平移位置，定位出枯叶图区域的四个顶点坐标，完成分割过程；所述基于多区域的噪声PSD计算，具体方法如下：在枯叶图区域位置估计完成后，结合识别的图卡类型，提取整幅图的图卡平滑区，包括灰度阶的区域；计算每个不同属性的区域的均值，将原图的灰度值减去均值，移除固定偏置；统计所有移除偏置区域的差值分布，做高斯拟合，从而得到高斯白噪声的PSD，假设拟合高斯噪声的标准差为σ；对所有区域做窗口大小为或者的均值滤波，然后对所有移除固定偏置、消除固定模型噪声的区域块做傅里叶变换，计算噪声PSD，在该噪声模型的基础上，叠加拟合高斯噪声的PSD作为最终比较的噪声PSD。