[发明专利]商品检索方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201810999636.X | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110019917A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 崔权;谢烟平 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种商品检索方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法首先基于预训练的神经网络模型，提取该待检索图像的待检索特征；根据该待检索图像的待检索特征，基于预先建立的商品特征库，进行商品检索；其中上述商品特征库是基于上述预训练的神经网络模型，对旋转变换后的待提取图像进行特征提取而建立的。在两个方面克服目前新零售场景下的商品检索难度大的问题，能够更加有力的区分不同图像之间的不同，降低模型训练时对海量数据的依赖性，在提高图像检索精度的基础上，促进新零售行业的智能化发展。 | ||
| 搜索关键词： | 商品检索 装置及电子设备 神经网络模型 检索特征 检索图像 商品特征 图像处理技术 海量数据 零售行业 模型训练 特征提取 提取图像 图像检索 旋转变换 预先建立 智能化 图像 场景 零售 | ||
【主权项】：
1.一种商品检索方法，其特征在于，包括：获取商品对应的待检索图像；基于预训练的神经网络模型，提取所述待检索图像的待检索特征；根据所述待检索图像的待检索特征，基于预先建立的商品特征库，进行商品检索；其中所述商品特征库是基于所述预训练的神经网络模型，对旋转变换后的待提取图像进行特征提取而建立的。
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