[发明专利]一种基于相对风险偏差和空间参量修正的时空扫描统计方法

摘要

本发明涉及一种基于相对风险偏差和空间参量修正的时空扫描统计方法，属于疾病时空聚集性探测与预测预警技术领域。本发明对城镇、农村人口发病聚集的探索与预测预警创新性的考虑了两个因素，一个是人员发病地址和人员就医登记地址的矛盾，另一个是引入了power参与评估预测，此处power是一个关于人口密度和相对风险值RR的函数，强调应考虑城镇农村人口密度稀疏问题，而不是单纯的考虑RR值，使用中用相对偏差B来衡量，因为B和power变化一致，当B无限接近1时，power因素可忽略。

主权项

1.一种基于相对风险偏差和空间参量修正的时空扫描统计方法，其特征在于：Step1：从城镇农村医院上报数据库中获取病例登记信息，主要获取空间地址，实际发病地址和就诊地址等数据集；Step2：确认Step1中的地理信息，清洗数据，空间扫描地址扫描信息统一为实际发病地址；Step3：信息搜集完毕后，调用Step1中的地理信息，基于Kulldroff模型，以G区域作为研究区域，其中Z区域为扫描的聚集区域，针对每个时空扫描窗口，在泊松分布假设前提下，定义真实的相对风险值RR；Step4：继续Step3中的模型操作，假设选定的区域Z与观测值无关，根据扫描的数据得到相对风险值RR的估计量Step5：根据Step3和Step4中得到的相对风险值RR与相对风险估计量求解相对风险偏差Step6：由Step5得到的相对风险偏差B，作为时空聚集性预测预警准确性的一个衡量条件，在一些探测结果中同时显示B值，B值越接近1，表示对结果值的判断越准确。