[发明专利]一种基于核函数的音频特征信号的降维方法

摘要

本发明涉及一种基于核函数的音频特征信号的降维方法，属于音频信号处理技术领域。本发明为对于音频信号的特征参量进行降维处理，在不丢弃音频特征信息量的同时使其达到所要求的降维效果，并将最后的降维数据进行可视化展示，同采用其他音频特征参量降维方法所得结果进行对比分析。本发明对音频特征参量进行降维主要是对音频系数域的线性预测系数、线性预测倒谱系数、梅尔频率倒谱系数进行降维处理，并将降维后的数据结果进行可视化展示。本发明的音频特征降维处理可用于广播信号监听，音频信号的快速识别处理。本发明算法简单，用非线性核函数表示高斯观测空间与隐空间的映射关系，避免了线性映射方法使用范围局限、降维效果不佳的弊端。

主权项

1.一种基于核函数的音频特征信号的降维方法，其特征在于：包括如下具体步骤：(1)音频信号采集：采集音频信号，获得音频样本；(2)音频信号预处理：将所采集的音频样本中的模拟信号转换为数字信号，将数字信号写入WAV文件中，对写入WAV文件中的数字信号进行滤波、预加重和分帧处理；(3)特征参数提取：对处理后的数字信号中的线性预测系数、线性预测倒谱系数和梅尔频率倒谱系数进行特征参数的提取；(4)降维模型的搭建：将上述提取出的特征参数送入通过核化技巧所搭建的降维模型中直接得到低维隐变量，所述低维隐变量即为降维后的数据；(5)降维结果分析：将降维后的数据进行可视化展示。