[发明专利]人脸属性识别方法、装置、终端设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810994638.X | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109271884A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 庄礼鸿;郭泽桐 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人： | 杨玉芳;杨唯 |
| 地址： | 361024 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸属性识别方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：获取视频流中的当前数据帧，从当前数据帧中捕捉人脸，并获取人脸区域图像。根据人脸区域图像提取人脸的特征信息，并将特征信息输入卷积神经网络模型。其中，所述卷积神经网络模型基于ResNet体系结构。根据所述卷积神经网络模型的输出结果获取人脸所对应的年龄以及性别。本发明能够在环境影响较大时，减少对年龄估计和性别检测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 卷积神经网络 人脸区域图像 存储介质 属性识别 特征信息 终端设备 数据帧 环境影响 年龄估计 输出结果 体系结构 性别检测 视频流 捕捉 | ||
【主权项】：
1.一种人脸属性识别方法，其特征在于，包括：获取视频流中的当前数据帧；从所述当前数据帧中捕捉人脸，并获取人脸区域图像；根据所述人脸区域图像提取人脸的特征信息；并将所述特征信息输入卷积神经网络模型；其中，所述卷积神经网络模型基于ResNet体系结构；根据所述卷积神经网络模型的输出结果获取所述人脸所对应的年龄以及性别。
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