[发明专利]一种基于卷积神经网络的三维地质异常体的分割提取方法有效
| 申请号： | 201810992675.7 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109215029B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 鲁才;陈家相;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的三维地质异常体的分割提取方法，属于河道地质提领域。本发明通过卷积神经网络的训练与预测将三维地质异常体精细的提取出来，这对将来的石油开采起到极大作用；本发明通过从不同的轴对三维地质异常体数据进行切片，通过二维数据对三维数据进行识别分割，不仅仅通过单一的维度来训练数据，充分利用了三维数据的空间属性，能够更好的识别出河道数据点的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 三维 地质 异常 分割 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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