[发明专利]基于信息融合的压缩感知外辐射源雷达对目标检测方法

摘要

本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于压缩感知的外辐射源雷达对目标检测方法。本发明首先根据稀疏信号在字典基的投影得到稀疏向量，然后结合高斯随机矩阵和字典基矩阵设计了新的测量矩阵，对于不同路径下回波的时延各不相同的情况，利用了压缩采样值不同的分布特性设计一组优化后的权系数，进而提出了基于压缩感知的信息融合检测方法。最后，完成对目标的检测。本方法直接对压缩的采样值处理，无需信号重构，减少了数据运算量，能在低信噪比下正常工作。在待检测探测方向具有很好的参考和实际应用。

主权项

1.基于压缩感知的外辐射源雷达对目标检测方法，该方法用于对压缩后的信号在没有信号重构的条件下直接对信号进行检测，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立信号检测模型：其中y_n∈R^M×1表示第n次压缩采样的信号n＝1,2,…,N_b，n_n为高斯白噪声，其分布为：Φ为高斯矩阵，Ψ为单位字典基矩阵，N_b为目标回波个数；S2、确定统计量，具体包括：S21、生成随机高斯矩阵Φ和字典基矩阵Ψ，设计测量矩阵N为信号长度，σ_n为第n个接收机接收的噪声功率；S22、测量矩阵Φn对含有噪声的信号压缩采样得到yn＝Φn(xn+nn)，xn是待检测信号；S23、求yn的方差，记为en；S24、定义统计量其中w_n为权系数，并且其中，是以为对角线元素组成的对角矩阵，m₀＝[1，1，…，1]^T是在步骤S1中H₀检测模型下经过N_b次观测y_n的方差的均值组成的向量，是在步骤S1中H₁检测模型下y_n的方差的均值组成的向量；S3、根据检测器门限值γ，判断T>γ是否成立，若是，则判为有信号；否则判为信号不存在，γ的值根据噪声分布确定。