[发明专利]一种基于BIM和RS-SVR的盾构施工地表沉降预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BIM和RS‑SVR的盾构施工地表沉降预测方法，本发明利用粗糙集理论中基于Pawlak属性重要度的方法约简决策表，得到了影响地表沉降程度最大的最优属性集，剔除了冗余数据，简化了模型输入参数的维度，节约了模型计算时间；同时，基于支持向量回归对小样本优秀的回归能力建立地表沉降预测模型，并进行训练，得到最佳核函数，提高了模型预测精度，增强了模型的解释能力；最后，将该模型与BIM技术结合，可以作为基于BIM的地铁施工风险管控平台的一个功能模块，直观地显示地表沉降的风险程度，方便对风险的发展进行跟踪，督促风险的规避与解决，并达到项目各方信息传递、信息共享的效果。

主权项

1.一种基于BIM和RS‑SVR的盾构施工地表沉降预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，建立基于BIM的地铁施工模型，向地铁施工模型录入工程信息；步骤二，采集m组已经沉降稳定的监测点数据，建立基于几何参数‑地层参数‑盾构施工参数‑最大地表沉降值的地表沉降决策表；步骤三，利用粗糙集理论RS对地表沉降决策表进行属性约简，得到影响地表沉降的最优条件属性集；步骤四，基于支持向量回归SVR，对属性约简后的最优条件属性集建立RS‑SVR地表沉降预测模型，并进行训练；步骤五，从地铁施工模型中提取与地表沉降相关的工程信息，并输入到已经训练好的RS‑SVR模型中进行预测；步骤六，根据预测结果在基于BIM的地铁施工模型上实时可视化反馈。