[发明专利]基于单比特压缩感知雷达的目标时延估计方法在审

专利信息
申请号: 201810983214.3 申请日: 2018-08-27
公开(公告)号: CN109343018A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 尹佳;王雅婷;陈胜垚;席峰 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于单比特压缩感知雷达的目标时延估计方法,首先均匀离散化目标可能存在的时延范围,利用极化内插法在目标最邻近的时延网格处稀疏表示雷达回波,构造单比特压缩感知模型,然后通过凸优化方法求解目标最邻近的时延网格,再求解用极化内插方法表达的目标回波的系数矢量,估计出目标时延与最邻近时延网格之间的时延偏移量,完成目标时延参数估计。本发明有效地解决了传统压缩感知雷达采样速率慢、量化结构复杂、功耗大等问题,降低了系统代价,提高了采样效率;同时,与泰勒内插法比,极化内插法的插值误差小,得到的时延估计精度较高。
搜索关键词: 时延 时延估计 压缩感知 极化 内插法 网格 雷达 邻近 求解 压缩感知模型 采样效率 雷达回波 时延参数 稀疏表示 系数矢量 系统代价 离散化 偏移量 有效地 采样 功耗 回波 内插 量化 优化
【主权项】:
1.一种基于单比特压缩感知雷达的目标时延估计方法,其特征在于,包括:雷达发射宽带线性调频信号并接收回波,再对回波奈奎斯特采样;将目标可能存在的时延范围均匀离散化成时延网格,用极化内插法在目标最邻近的时延网格处稀疏表示雷达回波;通过随机测量矩阵对回波信号进行压缩测量,并单比特量化成单比特测量矢量,构造单比特压缩感知模型;用凸优化方法求解目标最邻近的时延网格;求解用极化内插方法表示的目标回波的系数矢量,估计出目标时延与最邻近时延网格之间的时延偏移量,并根据估计出的最邻近时延网格和时延偏移量得到目标的时延估计。
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