[发明专利]基于蚁群算法的网络探测优化方法有效
| 申请号： | 201810981659.8 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN108989133B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王华;姜传奇;伊善文;李晓乐 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/721;H04L12/751;G06N3/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于蚁群算法的网络探测优化方法，首先网络中各节点根据流量分布，释放出流蚂蚁进行巡游，流蚂蚁在到达某个节点后，生成探测蚂蚁探知周围网络的状况，在掌握路径的的信息素、节点能耗和链路延迟信息后，流蚂蚁以一定的策略选择下一跳，启发式地构建到达目标的巡游路径。在到达目的节点或超过最大生存时间后，流蚂蚁提交记录的路径信息，这些路径信息组成本次迭代的路径集，计算该拓扑子集的总能耗，继而决定信息素的量，让流蚂蚁原路返回释放信息素。经过若干次数的迭代，流量会逐渐集中到部分路径上来，生成满足数据传输需求的一个低能耗的拓扑子集，从而可以关闭其它链路，达成节能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 网络 探测 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于蚁群算法的网络探测优化方法，其特征是，包括：网络中各节点根据流量分布，释放出流蚂蚁进行巡游，流蚂蚁在到达某个节点后，生成探测蚂蚁探知周围网络的状况，在掌握路径的下一跳可选节点的链路延迟信息、带宽利用信息和下一跳可选节点的当前功率值后，流蚂蚁筛选出候选节点，启发式地构建到达目标的巡游路径；在到达目的节点或超过最大生存时间后，流蚂蚁提交记录的路径信息，路径信息组成本次迭代的路径集，计算拓扑子集的总能耗，继而计算更新的信息素，让流蚂蚁原路返回释放更新的信息素；经过若干次的迭代，流量逐渐集中到部分路径上来，生成满足数据传输需求的低能耗的拓扑子集。
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