[发明专利]移动机器人基于单目视觉传感器的目标对象跟随方法有效
| 申请号: | 201810980715.6 | 申请日: | 2018-08-27 |
| 公开(公告)号: | CN109166136B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
| 发明(设计)人: | 刘希龙;张茗奕;庞磊;曹志强;徐德 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06T7/246;G06T7/223 |
| 代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;陈晓鹏 |
| 地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明涉及计算机视觉识别领域,具体提供了一种移动机器人基于单目视觉传感器的目标对象跟随方法,旨在解决现有移动机器人跟随目标对象的鲁棒性差,难以保证对行人等目标对象的跟随质量的问题。为此目的,本发明提供的方法包括移动机器人根据目标对象的目标区域获取目标对象的图像;得到目标对象的图像的特征矩阵;利用目标跟踪算法和特征矩阵确定目标对象的中心点;根据中心点和目标对象的外形框架确定出目标对象所在的区域,作为第一区域,判断第一区域的面积在目标对象的图像中的比例是否大于设定阈值,根据判断结果执行相应的操作。基于上述步骤,本发明提供的方法实时性、鲁棒性好,可以实现对目标对象的有效跟随。 | ||
| 搜索关键词: | 移动 机器人 基于 目视 传感器 目标 对象 跟随 方法 | ||
【主权项】:
1.一种移动机器人基于单目视觉传感器的目标对象跟随方法,其特征在于,所述方法包括:步骤101:移动机器人根据目标对象的目标区域获取目标对象的图像;步骤102:对所述目标对象的图像进行预处理,并利用特征变换得到所述目标对象的图像的特征矩阵;步骤103:利用目标跟踪算法确定出所述特征矩阵的响应矩阵,并记录所述响应矩阵中所有元素的最大值;将所述最大值对应于所述响应矩阵中的元素的位置,作为所述目标对象相对于预先获取的初始目标区域的位移坐标,结合所述初始目标区域的中心位置,确定所述目标对象所在位置作为所述目标对象的中心点;步骤104:根据所述中心点和所述目标对象的外形框架确定出所述目标对象所在的区域,作为第一区域;判断所述第一区域的面积在所述目标对象的图像中的比例是否大于设定阈值,若是,则执行步骤105,若否,则执行步骤106;步骤105:确定所述第一区域为所述目标对象的目标区域;步骤106:以所述中心点的位置为中心构建检测区域,在所述检测区域内重新对所述目标对象进行检测,将检测得到的所述目标对象所在的区域作为第二区域,如果该第二区域的区域面积在所述目标对象的图像中图像面积的比例大于所述设定阈值,则将该第二区域作为所述目标对象的目标区域。
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