[发明专利]一种基于改进颜色模型的森林火灾图像检测方法在审
| 申请号： | 201810972377.1 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109300110A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张玉萍;曹蕾 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 陈润明 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于改进颜色模型的森林火灾图像检测方法属于图像处理领域；包括采集森林在日间和夜间发生火灾图像；对图像提取RGB、YCbCr和HSI颜色空间各个通道分量灰度图像；对通道分量灰度图像采用PCA方法提取主成分颜色通道特征信息；通过RGB颜色空间进行初步火焰识别判据，排除非火焰的像素点；通过YCbCr颜色空间亮度最大特征和色度差定阈特征进行火焰识别判据；通过HIS颜色空间的色度、亮度及饱和度进行火焰识别判据；根据主成分颜色通道特征信息提取同一图像的R通道值和Y通道值，得到差图，将上述判据中的常数分别从1取到100作为识别判据来对图像进行分类识别；本发明有效的解决了在提高识别率时，加大计算的复杂度及不能实时、快速地识别火灾图像的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 判据 火焰识别 成分颜色 灰度图像 火灾图像 森林火灾 通道分量 通道特征 图像检测 颜色模型 饱和度 图像处理领域 方法提取 分类识别 同一图像 图像提取 信息提取 颜色空间 复杂度 色度差 识别率 像素点 色度 改进 采集 图像 森林 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进颜色模型的森林火灾图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、采集森林在日间和夜间发生火灾时的图像，所述图像包含火焰正样本和非火焰负样本；步骤b、对所述图像提取RGB、YCbCr和HSI颜色空间各个通道分量灰度图像；步骤c、对所述通道分量灰度图像采用PCA方法提取主成分颜色通道特征信息，得到各通道特征间的线性组合；步骤d、根据所述主成分颜色通道特征信息通过RGB颜色空间进行初步火焰识别判据，排除非火焰的像素点；步骤e、通过YCbCr颜色空间亮度最大特征和色度差定阈特征进行火焰识别判据；步骤f、通过HIS颜色空间的色度、亮度及饱和度进行火焰识别判据；步骤g、根据主成分颜色通道特征信息提取同一图像的R通道值和Y通道值，得到差图，火焰部分灰度值小于某一特定阈值T，公式如下：|R‑Y|≤T (1)对所述图像中的火焰区域做标记；步骤h、将步骤d、步骤e、步骤f和步骤g中的常数分别从1取到100作为识别判据来对图像进行分类识别。
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