[发明专利]一种焊缝底片缺陷识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810966473.5 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109115812A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 董绍华;谢书懿;孙玄;张河苇;张来斌 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | G01N23/18 | 分类号： | G01N23/18 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种焊缝底片缺陷识别方法及系统，所述方法包含：通过射线成像技术获得焊缝的焊缝底片；利用图像识别技术获取焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据；根据所述焊缝图像纹理特征数据与焊缝底片的缺陷类别通过机器学习算法建立识别模型；获得待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据；根据所述待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据与所述识别模型，计算获得待检测焊缝底片的缺陷类别。以此，有效解决了焊接底片识别的纹理精度和特征判断不准问题，使焊接底片图像边缘检测和缺陷跟踪识别精度大大提高，为焊缝特征识别技术的发展打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 焊缝 底片 焊缝图像 纹理特征 缺陷类别 缺陷识别 焊接 检测 机器学习算法 图像识别技术 边缘检测 底片图像 焊缝特征 技术获得 缺陷跟踪 射线成像 特征判断 有效解决 纹理 | ||
【主权项】：
1.一种焊缝底片缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包含：通过射线成像技术获得焊缝的焊缝底片；利用图像识别技术获取焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据；根据所述焊缝图像纹理特征数据与焊缝底片的缺陷类别通过机器学习算法建立识别模型；获得待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据；根据所述待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据与所述识别模型，计算获得待检测焊缝底片的缺陷类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(北京)，未经中国石油大学(北京)许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810966473.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
