[发明专利]一种基于深度学习的高效全局光照明绘制方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的高效全局光照明绘制方法，其步骤包括：1)选取或生成若干组图像，每一组包括k张使用不同光子收集半径来进行光照明计算并渲染出的粗糙彩色效果图；对于每一组图像，将该组k张彩色效果图在三个通道上叠放作为神经网络的输入；2)利用该神经网络对输入数据进行训练，得到神经网络模型及其各项参数；3)根据当前待渲染的视点参数和三维场景，执行光子映射方法，生成k张彩色粗糙效果图并将该k张彩色图在三个通道上叠放作为输入数据；然后利用步骤2)训练得到的神经网络模型及其各项参数对当前输入数据进行处理，得到最终合成的渲染图像。本发明只需要用很少的光照明粗糙图，就能合成出高质量的真实感渲染效果图。

主权项

1.一种基于深度学习的高效全局光照明绘制方法，其步骤包括：1)选取或生成若干组图像作为神经网络的输入数据集，每一组包括k张使用不同光子收集半径来进行光照明计算并渲染出的彩色效果图；对于每一组图像，将该组的k张彩色效果图在三个通道上叠放，形成3×k×h×w的三维矩阵作为神经网络的输入；其中，h代表彩色效果图的高度，w代表彩色效果图的宽度；2)利用该神经网络对输入的3×k×h×w的三维矩阵进行训练，得到神经网络模型及其各项参数；3)根据当前待渲染的视点参数和三维场景，执行光子映射方法，生成k张彩色效果图并将该k张彩色效果图在三个通道上叠放，形成3×k×h×w的三维矩阵作为输入数据；然后利用步骤2)训练得到的神经网络模型及其各项参数对当前输入数据进行处理，得到最终合成的渲染图像。