[发明专利]基于约束模型的英文社交媒体短文本时间表达式识别方法有效
| 申请号： | 201810964873.2 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109086274B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 费高雷;亓克娜;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/117 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于约束模型的英文社交媒体短文本时间表达式识别方法，属于文本时间信息提取领域。本发明针对现有识别方法的特征对于时间表达式没有针对性，且数量较少的问题，从词结构、语法结构、组合特征3个方面构建了特征集合，使得机器学习模型对于时间表达式的精度大大提高；本发明针对条件随机场在求解过程中共用转移特征，导致对时间表达式的边界识别不准确的问题，在求解过程中利用提取的当前位置的特征集合对当前位置的转移特征进行修正，提出采用约束条件随机场的方法进行求解，从而提高了识别出的时间表达式的准确率，使得对时间表达式的边界识别更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 约束 模型 英文 社交 媒体 文本 时间 表达式 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于约束模型的英文社交媒体短文本时间表达式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，输入预处理后的短文本；S2，针对性构造特征集；S3，训练条件随机场模型；S4，训练约束模型并进行分类；S5，输出时间实体识别结果。
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