[发明专利]一种自动寻找光照补偿参考图片的方法有效

专利信息
申请号: 201810964182.2 申请日: 2018-08-23
公开(公告)号: CN109118452B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 贺骥;桂仲成;黄敏;杨辉;曾敏 申请(专利权)人: 成都圭目机器人有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06T7/155
代理公司: 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 代理人: 史姣姣
地址: 610000 四川省成都市龙*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种自动寻找光照补偿参考图片的方法,步骤一,依次读取图像集的每张图片,然后建立图片序列集L1、L2、L3、L4;步骤二,分别取四个图片序列集L1、L2、L3、L4的前n*p张图片,得到四个子集,分别是SubL1、SubL2、SubL3、SubL4;步骤三,求取SubL1、SubL2、SubL3、SubL4的交集,得到intSection子集;步骤四,对intSection子集的图片每个位置的像素的亮度值都进行叠加,然后除以intSection子集图片总数,得到一张图片,该图片即为光照补偿参考图片。本发明提高了寻找光照补偿参考图片的效率,同时能剔除含板缝或裂缝、包含喷漆、包含石子或地面指示灯等不能用作参考的图片,高效快速的找到符合要求的光照补偿参考图片,图片精度高。
搜索关键词: 一种 自动 寻找 光照 补偿 参考 图片 方法
【主权项】:
1.一种自动寻找光照补偿参考图片的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,依次读取图像集的每张图片,然后分别进行如下处理:S1,求取每张图片像素亮度值的标准差,然后对标准差按从小到大的顺序进行排序,得到一个图片序列集L1;S2,求取图片平均梯度,然后对图片按平均梯度按从小到大的顺序进行排序,得到一个图片序列集L2;S3,寻找和统计图片暗色区域的角点数目,然后对图片按角点数目从小到大进行排序,得到一个图片序列集L3;S4,寻找和统计图片亮色区域的角点数目,然后对图片按角点数目从小到大进行排序,得到一个图片序列集L4;步骤二,根据每个图片集的图片总数n,设定一个比例p(p值有范围吗?),分别取四个图片序列集L1、L2、L3、L4的前n*p张图片,得到四个子集,分别是SubL1、SubL2、SubL3、SubL4;步骤三,求取SubL1、SubL2、SubL3、SubL4的交集,得到intSection子集;步骤四,对intSection子集的图片每个位置的像素的亮度值都进行叠加,然后除以intSection子集图片总数,得到一张图片,该张图片每个像素的亮度都是intSection子集所有图片对应像素亮度的平均值,该图片即为光照补偿参考图片。
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