[发明专利]音乐情感识别方法、装置、计算机设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201810963057.X | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109147826B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 梅亚琦;刘奡智;王义文;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种音乐情感识别方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域，可以提高音乐情感识别精度。所述方法包括：从音频样本数据中提取音频特征数据；将所述音频特征数据输入至卷积神经网络进行训练，得到情感分类模型；通过所述情感分类模型将音频特征数据分类为各个情感维度的局部平移不变特征；将所述不同情感维度的局部平移不变特征输入至递归神经网络中进行训练，得到音乐情感识别模型，所述音乐情感识别模型中记录有局部平移不变特征在各个情感维度上的音乐情感识别结果；通过所述音乐情感识别模型对待识别音频数据进行音乐情感识别，得到各个情感维度上的音乐情感识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 音乐 情感 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种音乐情感识别方法，其特征在于，所述方法包括：从音频样本数据中提取音频特征数据，所述音频特征数据携带有各个情感维度标注值；将所述音频特征数据输入至卷积神经网络进行训练，得到情感分类模型，所述情感分类模型用于从音频数据中提取出各个情感维度的局部平移不变特征；通过所述情感分类模型将音频特征数据分类为各个情感维度的局部平移不变特征；将所述各个情感维度的局部平移不变特征输入至递归神经网络中进行训练，得到音乐情感识别模型，所述音乐情感识别模型用于识别音频数据在各个情感维度上的音乐情感识别结果；通过所述音乐情感识别模型对待识别音频数据进行音乐情感识别，得到各个情感维度上的音乐情感识别结果。
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