[发明专利]基于历史信息的查询推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810962635.8 申请日: 2018-08-22
公开(公告)号: CN109145213B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 李祥圣;刘奕群;罗成;毛佳昕;许静芳;汪萌;张敏;马少平 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/33
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种基于历史信息的查询推荐方法及装置,包括:响应于当前查询会话中当前查询的查询操作,获取所述当前查询会话的多个历史查询的历史查询词以及与所述多个历史查询对应的目标文档的标题信息,所述目标文档为历史查询中被浏览过的文档;根据所述目标文档的标题信息及所述历史查询词,生成与当前查询会话对应的上下文向量;获取所述当前查询的查询词相匹配的多个候选查询词;根据所述上下文向量,确定所述多个候选查询词的推荐分值;根据所述推荐分值,从所述多个候选查询词中确定所述当前查询的推荐查询词。根据本公开提供的一种基于历史信息的查询推荐方法及装置,能够提高推荐查询词的精准度。
搜索关键词: 基于 历史 信息 查询 推荐 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于历史信息的查询推荐方法,其特征在于,所述方法包括:响应于当前查询会话中当前查询的查询操作,获取所述当前查询会话的多个历史查询的历史查询词以及与所述多个历史查询对应的目标文档的标题信息,所述目标文档为历史查询中被浏览过的文档;根据所述目标文档的标题信息及所述历史查询词,生成与所述当前查询会话对应的上下文向量;获取所述当前查询的查询词相匹配的多个候选查询词;根据所述上下文向量,确定所述多个候选查询词的推荐分值;根据所述推荐分值,从所述多个候选查询词中确定所述当前查询的推荐查询词。
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