[发明专利]一种显著性景深特征的内容敏感图像自动缩放的计算方法在审
| 申请号： | 201810962052.5 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109102465A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 周泽奇 | 申请（专利权）人： | 周泽奇 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/50 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 250000 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种显著性景深特征的内容敏感图像自动缩放的计算方法，包括A1首先从1000幅高清图像中任意选取若干patch,A2通过（(采用σ＝2的高斯模糊）进行训练得到模糊字典Dblur,A3随后对于目标图像G中的每一个patch分解为若干个基本原子的带权叠加和,A4通过计算目标patch分解出的基本原子的个数发现，清晰图像的细节信息比较多，需要Dblur中更多的原子进行逼近，模糊图像可分解为较少的原子叠加,A5将图像分解的原子数目fblur作为模糊景深描述并提出景深估算算法,得出A0景深估算算法,A6通过对于景深F在x方向和y方向进行求导增强对背景的保护公式计算,A7保持显著区域的同时减少对非显著区域结构信息的改变，能够缓解带来的非显著区域的失真现象。 | ||
| 搜索关键词： | 景深 非显著区域 敏感图像 自动缩放 显著性 算法 叠加 估算 分解 模糊 高清图像 公式计算 计算目标 结构信息 模糊图像 模糊字典 目标图像 清晰图像 失真现象 图像分解 细节信息 显著区域 可分解 高斯 求导 逼近 缓解 发现 | ||
【主权项】：
1.一种显著性景深特征的内容敏感图像自动缩放的计算方法，包括S0边界型显著性景深计算、A0景深估算算法和A8非显著区域的形变计算。
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