[发明专利]基于气象数据的配电网抢修工单数量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于气象数据的配电网抢修工单数量预测方法，包括获取历史气象数据并量化处理；获取预测区域内与气象因素相关的配电网抢修工单数据及对应的地理位置数据；选取若干类历史气象数据作为预测模型的输入数据；根据获取的数据建立抢修工单数量神经网络预测模型、抢修工单数量时间序列预测模型和抢修工单数量平滑指数预测模型；得到最终的配电网抢修工单数量预测模型；对预测区域内的抢修工单数据进行预测。本发明利用基于气象敏感的预测模型对故障数量进行预测，同时采用最大信息熵原理对预测结果动态加权，使用多模型加权的方式提高了模型的预测精度，而且也实现了对配电网的抢修工单进行科学可靠的预测。

主权项

1.一种基于气象数据的配电网抢修工单数量预测方法，包括如下步骤：S1.获取预测区域内的历史气象数据，并对历史气象数据进行量化处理；S2.获取预测区域内与气象因素相关的配电网抢修工单数据；S3.获取预测区域内配电网抢修工单所对应的地理位置数据；S4.在步骤S1获取的历史气象数据中，选取若干类历史气象数据作为预测模型的输入数据；S5.根据步骤S2～S4获取的数据，建立抢修工单数量神经网络预测模型；S6.根据步骤S2～S4获取的数据，建立抢修工单数量时间序列预测模型；S7.根据步骤S2～S4获取的数据，建立抢修工单数量平滑指数预测模型；S8.综合步骤S5～S7所建立的预测模型得到最终的配电网抢修工单数量预测模型；S9.采用步骤S8得到的配电网抢修工单数量预测模型对预测区域内的抢修工单数据进行预测。