[发明专利]一种基于大数据金融的违约用户风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据金融的违约用户风险预测方法，包括：101对用户的历史行为数据进行预处理操作；102根据历史行为划分训练集数据、验证集数据；103对用户历史数据进行特征工程操作；104对构建特征完成的样本集进行特征选择；105建立多个机器学习模型，并进行模型融合操作；106通过建立的模型，根据用户历史行为数据对用户在未来一个月是否会逾期还款进行预测。本发明主要是通过对用户历史数据进行预处理和分析，提取特征，特征选择工作，建立多个机器学习模型，根据用户互联网消费行为数据对用户在未来一个月是否会逾期还款进行预测，为金融领域细分人群提供更为精准的风控服务。

主权项

1.一种基于大数据金融的违约用户风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101、对用户的历史行为数据进行预处理操作，包括异常值处理、缺失值的多维度处理、离群点剔除、空格符处理和城市名处理；步骤102、根据历史行为数据划分训练集数据和验证集数据；步骤103、对用户历史数据进行特征工程操作，包括构建基础特征、时序特征、业务特征、组合特征和GBDT离散特征；步骤104、对构建特征完成的样本集，采用基于学习模型的特征排序方法进行特征选择；步骤105、建立若干机器学习模型，并进行模型融合；步骤106、通过建立的模型，根据用户历史行为数据对用户在未来一个月是否会逾期还款进行预测。