[发明专利]神经网络的调度方法及系统在审
| 申请号： | 201810957482.8 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109165729A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 欧耿洲 | 申请（专利权）人： | 中科物栖（北京）科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08;G06F9/48 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科学院南路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种神经网络的调度方法及系统，所述方法包括：加载训练好的MV‑net模型，生成对应的精度表和预测表；通过调度算法获取系统的性能/质量的信息数据；获取CPU和GPU缓存的丢失率；根据性能模型和调度算法在满足用户自定义的服务质量QoS和结果质量QoR的约束下，选择合适的分支作为神经网络的实际输出。在并行的进程造成资源占用的情况时，通过调度算法可以动态地重新配置MV‑net，满足不同应用中的QoS约束；在同时满足QoS和QoR的约束下，本发明的调度算法能够动态地根据约束要求配置最合理的MV‑net分支的输出，避免了传统网络映射在硬件中的计算时间太长，无法保证用户对结果实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 调度算法 神经网络 缓存 服务质量QoS 调度 传统网络 获取系统 实际输出 信息数据 性能模型 约束要求 重新配置 资源占用 丢失率 实时性 预测表 自定义 映射 加载 并行 输出 配置 应用 进程 保证 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的调度方法，其特征在于，包括：加载训练好的MV‑net模型，生成对应的精度表和预测表；通过调度算法获取系统的性能/质量的信息数据；获取CPU和GPU缓存的丢失率；根据性能模型和调度算法在满足用户自定义的服务质量QoS和结果质量QoR的约束下，选择合适的分支作为神经网络的实际输出。
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