[发明专利]一种基于自适应的MED滚动轴承早期故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810956887.X | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109101936A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 崔玲丽;杜建喜;乔文生;王华庆 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应MED滚动轴承早期故障诊断方法，该方法为一种针对轴承外圈早期故障的诊断方法。本发明针对，MED降噪效果受滤波器阶数L影响的问题，研究了轴承的故障机理，提出了一种利用遗传算法和Teager能量算子包络谱熵(TESE)为目标函数的自适应MED降噪方法。首先提出TESE指标，衡量信号的降噪效果；再利用遗传算法优良的寻优特性，以TESE作为目标函数，对MED算法的最佳影响参数进行寻优，通过解调谱提取微弱故障特征。该方法能够对早期微弱故障中的冲击成分进行自适应增强，可有效提取滚动轴承早期故障特征频率信息。 | ||
| 搜索关键词： | 早期故障 滚动轴承 自适应 降噪 目标函数 微弱故障 遗传算法 诊断 寻优 滤波器阶数 故障机理 衡量信号 特征频率 影响参数 轴承外圈 再利用 包络 解调 算法 轴承 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应的MED滚动轴承早期故障诊断方法，其特征在于：该方法包括以下具体步骤：步骤(1)输入实测信号，设定遗传算法各项参数；步骤(2)对实测信号进行MED处理，计算TESE指标，利用遗传算法搜寻函数中TESE最优解，得到最佳影响参数L0；步骤(3)利用优化后的MED算法对故障信号进行处理，对得到的解卷积信号进一步Teager算子解调，得到解调谱，提取故障特征频率。
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