[发明专利]一种基于神经网络的家庭能源物联网需求侧响应控制方法在审
| 申请号： | 201810950629.0 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109002930A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 邓东林 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的家庭能源物联网需求侧响应控制方法，它包括：步骤1、利用智能电表对家庭用电设备进行实时数据采集并以采集到的数据作为用电样本；步骤2、神经网络算法模块依据用电样本进行训练，生成用户用电的习惯预测值、开关概率及权重系数、并依据习惯预测值、开关概率及权重系数生成家庭需求侧响应时的负荷控制策略和节能策略；步骤3、控制模块根据负荷控制策略及节能策略自动控制实现需求侧响应动作；针对智能家庭物联网的需要，实现动态管理，对用户选择依赖低，自动化水平高，有利用户良好体验，可以克服现有技术的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 物联网 负荷控制策略 家庭能源 节能策略 权重系数 神经网络 响应控制 样本 神经网络算法模块 家庭用电设备 实时数据采集 自动化水平 动态管理 家庭需求 控制模块 响应动作 用户用电 智能电表 智能家庭 概率 预测 采集 响应 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的家庭能源物联网需求侧响应控制方法，它包括：步骤1、利用智能电表对家庭用电设备进行实时数据采集并以采集到的数据作为用电样本；步骤2、神经网络算法模块依据用电样本进行训练，生成用户用电的习惯预测值、开关概率及权重系数、并依据习惯预测值、开关概率及权重系数生成家庭需求侧响应时的负荷控制策略和节能策略；步骤3、控制模块根据负荷控制策略及节能策略自动控制实现需求侧响应动作。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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