[发明专利]深度神经网络模型的加密方法及装置在审
| 申请号： | 201810942143.2 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109040091A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张祥建 | 申请（专利权）人： | 中科物栖（北京）科技有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科学院南路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种深度神经网络模型的加密方法及装置，所述方法包括：服务器根据用户设备的设备信息以及设定的密钥产生方式产生密钥信息；从所述密钥信息中选择一个或多个数据，采用加密算法对待加密的深度神经网络DNN模型进行加密，生成加密后的DNN模型和密钥；将所述加密后的DNN模型和所述密钥发送给用户设备；接收用户设备根据所述加密后的DNN模型和所述密钥返回的响应信号；根据所述响应信号与所述密钥信息进行匹配，当匹配成功时，所述用户设备验证通过，所述用户设备对所述加密后的DNN模型进行解密；以实现对DNN模型进行加密保护。 | ||
| 搜索关键词： | 加密 用户设备 密钥信息 密钥 加密方法及装置 神经网络模型 响应信号 接收用户设备 加密保护 加密算法 密钥产生 匹配成功 设备信息 神经网络 验证通过 解密 匹配 服务器 返回 | ||
【主权项】：
1.一种深度神经网络模型的加密方法，其特征在于，包括：服务器根据用户设备的设备信息以及设定的密钥产生方式产生密钥信息；从所述密钥信息中选择一个或多个数据，采用加密算法对待加密的深度神经网络DNN模型进行加密，生成加密后的DNN模型和密钥；将所述加密后的DNN模型和所述密钥发送给用户设备；接收用户设备根据所述加密后的DNN模型和所述密钥返回的响应信号；根据所述响应信号与所述密钥信息进行匹配，当匹配成功时，所述用户设备验证通过，所述用户设备对所述加密后的DNN模型进行解密。
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