[发明专利]驾驶员的身份识别方法及装置、存储介质、终端在审
| 申请号： | 201810942086.8 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109145982A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈秋蕾;陈博峰 | 申请（专利权）人： | 上海汽车集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理事务所(普通合伙) 11304 | 代理人： | 魏晓波 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种驾驶员的身份识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取所述驾驶员关联的车辆在第一预设时段内的行驶轨迹数据；对所述行驶轨迹数据进行处理，以获取至少一个维度的特征数据；基于预设算法模型分析所述至少一个维度的特征数据，以获取所述驾驶员为专车司机的概率；其中，所述预设算法模型是通过对历史数据的训练获得的，所述历史数据包括第二预设时段内获取的多个车辆的行驶轨迹数据和驾驶各台车辆的驾驶员的身份信息，所述身份信息包括专车司机和非专车司机。通过本发明提供的方案能够自动识别驾驶员身份，且识别准确率高、效率高、成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 行驶轨迹数据 存储介质 历史数据 身份识别 身份信息 特征数据 预设时段 预设算法 维度 司机 终端 驾驶员身份 模型分析 自动识别 准确率 关联 驾驶 概率 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶员的身份识别方法，其特征在于，包括：获取所述驾驶员关联的车辆在第一预设时段内的行驶轨迹数据；对所述行驶轨迹数据进行处理，以获取至少一个维度的特征数据；基于预设算法模型分析所述至少一个维度的特征数据，以获取所述驾驶员为专车司机的概率；其中，所述预设算法模型是通过对历史数据的训练获得的，所述历史数据包括第二预设时段内获取的多个车辆的行驶轨迹数据和驾驶各台车辆的驾驶员的身份信息，所述身份信息包括专车司机和非专车司机。
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