[发明专利]基于LDA模型的供电服务客户诉求识别方法在审
| 申请号： | 201810938775.1 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109389418A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 卜晓阳;王宗伟;金鹏;赵郭燚;杨菁;刘鲲鹏;宫立华;朱龙珠 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司客户服务中心 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人： | 李益书 |
| 地址： | 300000 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别的方法，具体涉及一种基于LDA模型的供电服务客户诉求识别方法。识别方法包括如下过程：文本预处理：将工单中的文本进行文本分词及文本量化，主要对文本长内容按照一定的规则进行切分；LDA主题生成：在全量样本中随机选择样本作为训练样本和测试样本，通过对训练样本的训练得到性能参数，再通过测试样本进行测试并得出识别率较高的性能参数，运用性能参数生成识别文本对工单中包含的客户诉求识别；自动化文本分类。本发明的优点在于：本方法提出利用LDA主题模型运用在全量客服工单中识别多个客户诉求，对文本数据充分挖掘并应用到实际工作中。 | ||
| 搜索关键词： | 性能参数 文本 客户 测试样本 供电服务 训练样本 样本 文本预处理 模式识别 随机选择 文本分词 文本分类 文本数据 主题模型 主题生成 识别率 客服 自动化 量化 测试 挖掘 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于LDA模型的供电服务客户诉求识别方法，其特征在于，包括如下过程：步骤1：文本预处理：将工单中的文本进行文本分词及文本量化，主要对文本长内容按照一定的规则进行切分；步骤2：LDA主题生成：在全量样本中随机选择样本作为训练样本和测试样本，通过对训练样本的训练得到性能参数，再通过测试样本进行测试并得出识别率较高的性能参数，运用性能参数生成识别文本对工单中包含的客户诉求识别；步骤3：自动化文本分类：最后根据识别的主题及对应的词库，结合分类算法对全量客服工单实现自动化的分类。
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