[发明专利]为便携式移动终端用户提供可自定义自适应的多功能交互区域的方法

摘要

本发明为便携式移动终端用户提供可自定义自适应的多功能交互区域，交互区域分为单面屏和双面屏两种类别的交互区域，用户可以自由绘制外观，包括大小，颜色，位置和形状，此后用户可以自定义每个交互区域的对应指令和触发方式，用户完成自定义后，本发明给出了将形状分为完整和不完整的识别区域范围的方法，并对范围内和范围外进行编码；同时，系统会根据用户的信息和用户的自定义为其提供智能推荐，用户的信息包括用户的性别、年龄、心情、习惯等；本发明属于计算机配件技术与软件工程交叉领域。

主权项

1.一种为便携式移动终端用户提供可自定义自适应的多功能交互区域的方法，交互区域分为单面屏和双面屏两种类别的交互区域，用户能够自由绘制外观，包括大小，颜色，位置和形状，此后用户能够自定义每个交互区域的对应指令和触发方式，用户完成自定义后，给出了分为完整和不完整的情况的识别外观范围的方法，并对范围内的和范围外进行编码；同时，根据用户的信息和用户的而自定义为其提供智能推荐，用户的信息包括用户的性别、年龄、心情或习惯；可自定义自适应的多功能交互区域的具体流程如下：步骤1）进入自定义部分DIY，自定义部分分为交互区域DIY_IND和指令DIY_OR两部分；步骤2）用户在可视化窗口上自由绘制交互区域DIY_IND，DIY_IND ={IND_Num，IND_Size，IND_CL，IND_RelLoc，IND_FI}，IND_Num是自定义交互区域的编号，方便区分不同的DIY_IND，每一个DIY_IND能够表示多个指令DIY_OR内容；步骤3）记录用户自定义交互区域的颜色IND_CL，IND_CL指交互区域的颜色，IND_CL={px，RGB（red，green，blue）}，px指像素，RGB由R（red），G（green），B（blue）三种颜色的比例来配色，每一项的值是0~255之间的整数，或者是0%~100%的百分数；步骤4）记录用户自定义交互区域相对于屏幕的位置IND_RelLoc，在用户对DIY_IND进行拖拉后，记录DIY_IND移动后的最终所在像素位置；步骤5）记录范围内交互区域的大小IND_Size，由像素集合来衡量，像素集合构成一个区域，区域内的所有像素都可触发交互区域进而执行用户指令DIY_OR；步骤6）记录交互区域的形状IND_FI；形状包括个体和群体的情形，自定义交互区域包括完整COM和不完整ICOM，COM指封闭的图形，COM分为图形内部COM_IN和图形外部COM_OUT；ICOM指点不封闭的图形，除了COM之外都为ICOM，ICOM又细分为点ICOM_P，线ICOM_L，区域ICOM_A，点线结合ICOM_P∪ICOM_L，点和区域结合ICOMP∪ICOMA以及线和区域结合ICOM_P∪ICOM_A，以上所述都为个体SOL形式，与SOL相对应的是群体GRO的图形步骤7）自定义指令部分DIY_OR，DIY_OR={IND_NUM，OR_DES，OR_TRI}，IND_NUM是自定义交互区域的编号，方便区分不同的DIY_IND，每一个DIY_IND能够表示多个指令内容；OR_DES指自定义区域要执行的指令内容；OR_TRI指自定义区域所要执行的指令内容的触发方式；步骤8）用户自定义指令的内容OR_DES，用户选择一个自定义区域，会显示出指令内容，每个自定义区域按用户的需求表示多种不同的指令；一个交互区域触发后，让用户选择进行“删除第三条信息”、“屏幕变亮”、“回复社交软件第一个好友的消息”指令中的任一个指令，几种指令出现的方式能够通过拖拽方式实现，由用户自定义；步骤9）用户自定义指令的触发方式OR_TRI，在不同类型的屏幕上有不同的触发形式，当在屏幕上进入编码为0的区域，则为触发成功，交互区域开始工作；在双面屏中，触发相对于正面屏幕的背面屏幕进行，或者由两面屏幕一起进行，或者从正面屏幕触发从背面屏幕显示；触发由压力的不同、接触交互区域的次数或接触交互区域的时间长短方式发生；所有形式全部都由用户自定义；步骤10）智能推荐部分REC，因为智能推荐是为用户量身打造，所以在用户允许后，获取用户的信息，用户（U）={U_ID，U_Min，U_Sex，U_Age，U_Mood，U_Hab，DIY_IND}，U_ID表示用户的编号，每个用户的编号独一无二；U_Min表示用户的民族，U_Sex表示用户的性别，U_Age表示用户的年龄；U_Mood指用户的情绪，U_Hab 是指用户的使用习惯，后经机器学习分析用户的自定义风格；DIY_IND指用户使用的自定义交互区域；步骤11）根据用户的信息，通过特征模型得到适合用户的推荐内容CON_REC；CON_REC包括DIY_IND中的所有部分；步骤12）识别部分IDEN识别在用户自定义绘制出图形后的区域范围，在步骤6）中已经详细讨论了形状IND_FI的划分；算法1展示了多功能交互区域如何确定用户自定义形状的范围并进行编码；插值处理是对原图像的像素进行重新分布，从而改变像素数量的方法，在算法1中用插值处理选择信息较好的像素作为增加、弥补空白像素的空间，而并非只使用临近的像素；精确识别指将像素最为集中的部分识别为目标范围，极大化识别涵盖极大数量像素点所在的区域。