[发明专利]基于字头分组的印刷体满文单词识别方法在审
| 申请号： | 201810934923.2 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109063670A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 郑蕊蕊;李敏;贺建军;许爽;吴宝春 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于字头分组的印刷体满文单词识别方法，属于文字识别领域，为了解决提高满文识别正确率的问题，要点是包括如下步骤：对满文单词彩色图像，根据满文单词的首字母对满文单词分组，满文单词词头字母相同的单词分配到同一识别网络，满文单词词头字母不相同的单词分配到不同识别网络，能够独立表达含义的单独字母，不同字母分配到不同的识别网络，识别网络是深度卷积神经网络，识别网络对满文单词识别，降低了识别复杂度，且使用深度卷积神经网络识别网络对满文单词无须分割，同时也无需人工设计特征提取器，从而识别正确率被提高。 | ||
| 搜索关键词： | 单词 单词识别 网络 卷积神经网络 单词分配 正确率 分组 字头 特征提取器 彩色图像 人工设计 文字识别 字母分配 复杂度 首字母 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于字头分组的印刷体满文单词识别方法，包括如下步骤：对满文单词彩色图像，根据满文单词的首字母对满文单词分组，满文单词词头字母相同的单词分配到同一识别网络，满文单词词头字母不相同的单词分配到不同识别网络，能够独立表达含义的单独字母，不同字母分配到不同的识别网络，识别网络是深度卷积神经网络，识别网络对满文单词识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连民族大学，未经大连民族大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810934923.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
