[发明专利]答题卡分数识别方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201810934893.5 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109241869A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 王伟 | 申请（专利权）人： | 邯郸职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 王政 |
| 地址： | 056001 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种答题卡分数识别方法、装置及终端设备，包括：获取答题卡图像信息；预处理所述答题卡图像信息；通过AlexNet神经网络算法对经过预处理后的所述答题卡图像信息进行识别并确定答题卡分数。本发明实施例提供的答题卡分数识别方法、装置及终端设备，通过采用AlexNet神经网络算法对采集的图像信息进行识别来确定答题卡分数，能够降低答题卡填涂质量的要求以及对图像采集的质量要求，无需购置及使用高端昂贵的光标阅读机进行图像处理，并且能够快速得到结果，提高对答题卡的评阅效率。 | ||
| 搜索关键词： | 答题卡 图像信息 分数识别 终端设备 预处理 神经网络算法 光标阅读机 图像采集 图像处理 高端 题卡 填涂 采集 | ||
【主权项】：
1.一种答题卡分数识别方法，其特征在于，包括：获取答题卡图像信息；预处理所述答题卡图像信息；通过AlexNet神经网络算法对经过预处理后的所述答题卡图像信息进行识别并确定答题卡分数。
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