[发明专利]一种滑动轴承-转子系统不平衡量识别方法在审
| 申请号： | 201810934874.2 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN108694417A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 毛文贵;李建华;王高升 | 申请（专利权）人： | 湖南工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/50;G01M1/14 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;胡时冶 |
| 地址： | 411104 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种滑动轴承‑转子系统不平衡量识别方法，属于不确定性反问题技术领域，解决了贝叶斯理论和MCMC法在采样中要生成大量的抽样点，及求解正问题时耗时严重、效率低的问题。包括：获取不平衡量先验分布空间、初始样本及测试不平衡响应；求解代价函数，并获得后验联合概率密度分布；计算代价函数的最小值，当最小值大于收敛精度时，更新先验分布空间，并利用遗传智能采样技术获取新样本，进而计算新的代价函数，否则，采用MCMC方法识别获得不平衡量的近似边缘后验概率密度分布，进而确定不平衡量的均值、置信区间。本方法在不牺牲计算精度的前提下能够获得较高的计算效率，能够准确而快速地识别不平衡量的均值和置信区间等信息。 | ||
| 搜索关键词： | 不平衡量 代价函数 密度分布 先验分布 置信区间 求解 滑动轴承-转子系统 计算代价函数 不平衡响应 不确定性 采样技术 方法识别 后验概率 滑动轴承 计算效率 转子系统 贝叶斯 抽样点 反问题 新样本 采样 收敛 耗时 近似 样本 遗传 测试 智能 概率 更新 联合 | ||
【主权项】：
1.一种滑动轴承‑转子系统不平衡量识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取滑动轴承‑转子系统不平衡量先验分布空间、初始样本及滑动轴承‑转子系统的测试不平衡响应；步骤S2，利用贝叶斯理论求解代价函数，并获得不平衡量的后验联合概率密度分布；步骤S3，计算上述代价函数的最小值，当所述最小值大于收敛精度时，更新所述滑动轴承‑转子系统不平衡量先验分布空间，并利用遗传智能采样技术获取新样本，进入步骤S2，否则，进入步骤S4；所述遗传智能采样技术是将旧样本遗传到新样本中；步骤S4，采用MCMC方法识别得到滑动轴承‑转子系统不平衡量的近似边缘后验概率密度分布，进而确定滑动轴承‑转子系统不平衡量的均值、置信区间。
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