[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810934470.3 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109241868A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 周建伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 周燕君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该人脸识别方法包括：获取待识别图像，根据待识别图像提取待识别特征向量；获取待识别特征向量与每一基准特征向量之间的特征相似度；将特征相似度最高的基准特征向量对应的用户标识，作为目标用户标识；根据目标用户标识获取待识别图像中的目标区域，并根据目标区域提取目标特征向量；计算目标特征向量和目标用户标识对应的自定义特征向量之间的向量相似度，根据向量相似度得到识别结果。本发明的提供的人脸识别方法不需要多帧图像进行综合验证，也不需要预先训练复杂的神经网络模型来实现，可以在保证人脸识别过程安全性的同时也提高了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 目标用户标识 特征向量 基准特征向量 计算机设备 特征相似度 向量相似度 存储介质 目标区域 图像 目标特征向量 神经网络模型 过程安全性 自定义特征 多帧图像 计算目标 图像提取 用户标识 向量 验证 保证 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，根据所述待识别图像提取待识别特征向量；获取所述待识别特征向量与每一基准特征向量之间的特征相似度；将特征相似度最高的基准特征向量对应的用户标识，作为目标用户标识；根据所述目标用户标识获取待识别图像中的目标区域，并根据所述目标区域提取目标特征向量；计算所述目标特征向量和所述目标用户标识对应的自定义特征向量之间的向量相似度，根据所述向量相似度得到识别结果。
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