[发明专利]一种基于机器视觉的数显式仪表定位与读数识别方法有效
| 申请号： | 201810932764.2 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN109255344B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 彭刚;杜兵 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/148;G06V30/18;G06V10/50;G06V10/56;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的数显式仪表定位与读数识别方法，包括：利用孤立森林分类器对HSV颜色空间的数显式仪表图像进行颜色检测，得到分类后的二值图，利用分类后的二值图得到初定位数显式仪表区域图像；使用大津阈值法和标记分水岭算法区分初定位数显式仪表区域图像的前景区域和背景区域，并在前景区域使用投影分割得到疑似单个数显式仪表字符区域图像；提取疑似单个数显式仪表字符区域图像的HOG特征，并使用SVM分类器通过HOG特征排除非单个数显式仪表字符区域，得到单个数显式仪表字符区域图像；使用卷积神经网络识别单个数显式仪表字符区域图像的数字类别，得到数显式仪表的读数。本发明数显式仪表定位和读数识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 数显式 仪表 定位 读数 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的数显式仪表定位与读数识别方法，其特征在于，包括：(1)将数显式仪表图像由RGB颜色空间转换至HSV颜色空间，利用孤立森林分类器对HSV颜色空间的数显式仪表图像进行颜色检测，得到分类后的二值图，利用分类后的二值图得到初定位数显式仪表区域图像；(2)使用大津阈值法和标记分水岭算法区分初定位数显式仪表区域图像的前景区域和背景区域，并在前景区域使用投影分割得到疑似单个数显式仪表字符区域图像；(3)提取疑似单个数显式仪表字符区域图像的HOG特征，并使用SVM分类器通过HOG特征排除疑似单个数显式仪表字符区域图像中的非单个数显式仪表字符区域，得到单个数显式仪表字符区域图像；(4)使用卷积神经网络识别单个数显式仪表字符区域图像的字符，得到数显式仪表的读数。
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