[发明专利]一种基于特征空间拓扑分布的行人重识别方法有效
| 申请号： | 201810930110.6 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN109214430B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;牛力杰;李奕;陈越;罗晓维;李欣欣 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征空间拓扑分布的行人重识别方法，包括：将颜色直方图特征和纹理特征作为图像特征，根据图像特征在特征空间中的理想拓扑分布，构建正样本对距离小于负样本对距离的约束条件、以及构建相同类之间的距离要小于任意两个不同类的距离的约束条件；根据正样本对距离小于负样本对距离的约束条件获取对应的第一目标函数；根据相同类之间的距离要小于任意两个不同类的距离的约束条件获取对应的第二目标函数；根据第一目标函数和第二目标函数获取最终的目标函数，通过迭代优化对最终的目标函数进行求解，得到最优的度量矩阵，进而计算图像之间的相似得分，根据相似得分进行排序，找到相似程度最高的图像，实现行人的重识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 空间 拓扑 分布 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征空间拓扑分布的行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将颜色直方图特征和纹理特征作为图像特征，根据图像特征在特征空间中的理想拓扑分布，构建正样本对距离小于负样本对距离的约束条件、以及构建相同类之间的距离要小于任意两个不同类的距离的约束条件；根据正样本对距离小于负样本对距离的约束条件获取对应的第一目标函数；根据相同类之间的距离要小于任意两个不同类的距离的约束条件获取对应的第二目标函数；根据第一目标函数和第二目标函数获取最终的目标函数，通过迭代优化对最终的目标函数进行求解，得到最优的度量矩阵，进而计算图像之间的相似得分，根据相似得分进行排序，找到相似程度最高的图像，实现行人的重识别。
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