[发明专利]敏感图像鉴定方法及终端系统有效
| 申请号： | 201810929971.2 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN109145979B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 王西子;程峰;王士林;孙环荣;刘功申;周诚 | 申请（专利权）人： | 上海嵩恒网络科技股份有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 201802 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像鉴别以及人工智能技术领域，公开了一种敏感图像鉴定方法及终端系统。该方法应用于敏感图像鉴定系统，该系统包括：骨干网络、全局分类网络以及目标区域检测网络，该方法包括：在有局部区域标注的图像训练集上训练所述目标区域检测网络得到骨干网络参数；其中，所述骨干网络参数为所述目标区域检测网络中与所述骨干网络结构相同的网络结构的网络参数；根据所述骨干网络参数对所述全局分类网络进行初始化；初始化后的所述全局分类网络在类别标注数据集上进行训练，采用训练好的所述全局分类网络进行敏感图像分类。本发明实施例可以检测到图像中大小各异的敏感区域，从而大幅提升敏感图像分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 敏感 图像 鉴定 方法 终端 系统 | ||
【主权项】：
1.一种敏感图像鉴定方法，其特征在于，应用于敏感图像鉴定系统，所述系统包括：骨干网络、全局分类网络以及目标区域检测网络，所述方法包括：在有局部区域标注的图像训练集上训练所述目标区域检测网络得到骨干网络参数；其中，所述骨干网络参数为所述目标区域检测网络中与所述骨干网络结构相同的网络结构的网络参数；根据所述骨干网络参数对所述全局分类网络进行初始化；在仅有类别标注的图像训练集上对初始化后的所述全局分类网络进行训练；采用训练后的所述全局分类网络进行敏感图像分类。
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