[发明专利]一种基于历史作物分布图的农作物自动分类方法及装置

摘要

本发明提供一种基于历史作物分布图的农作物自动分类方法及装置。该方法包括对遥感影像进行非监督分类，获取所述遥感影像与基准底图的交集区域。将所述交集区域中历史作物的分布区域作为目标研究区。统计目标研究区内非监督分类的各类别及对应的分布范围。构建判别函数，根据各类别对应的判别函数值，确定目标类别。根据目标类别所对应的类别索引值，遍历非监督分类结果图，提取所有与目标类别索引值相同的类别，实现遥感影像中作物的自动分类。本发明克服了传统农作物分类方法需进行的大量分析和后处理的缺陷，基于历史作物分布图，结合遥感影像的空间几何特征实现农作物的自动分类，分类过程较为简单，且分类精度较高。

主权项

1.一种基于历史作物分布图的农作物自动分类方法，其特征在于，包括：S1：获取待分类区域的遥感影像，对所述遥感影像进行非监督分类；以所述待分类区域的历史作物分布图为基准底图，获取所述遥感影像与基准底图的交集区域；S2：遍历所述遥感影像与基准底图的交集区域，将所述交集区域中历史作物的分布区域作为目标研究区；S3：遍历所述待分类遥感影像目标区域内的非监督分类结果，统计所述目标研究区内非监督分类的类别，以及各类别所占面积；S4：根据所述目标研究区内，各类别所占面积与目标研究区总面积的关系，构建判别函数；根据各类别对应的判别函数值，确定目标类别，并获取所述目标类别的类别索引值；S5：根据所述类别索引值，遍历遥感影像的非监督分类结果图，提取其中与目标类别的类别索引值相同的类别。