[发明专利]确定多媒体文件中首尾区域的方法、设备及存储介质有效
申请号: | 201810928792.7 | 申请日: | 2018-08-15 |
公开(公告)号: | CN109101964B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 左洪涛;刘阿海 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V20/40;G06V10/20;G06V10/82;G06V10/778 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种确定多媒体文件中首尾区域的方法、设备和存储介质。该方法包括:获取多媒体文件;对多媒体文件进行预处理,得到首尾区域的第一位置信息;调用机器学习模型对第一位置信息进行处理,得到首尾区域的第二位置信息,第二位置的精度高于第一位置的精度。在本申请实施例中,先对多媒体文件进行预处理,得到首尾区域在多媒体文件中的第一位置,之后通过机器学习模型对第一位置进行进一步处理,得到精度更高的第二位置,并将精度更高的第二位置确定为多媒体文件的首尾区域的位置,从而提高确定多媒体文件的首尾区域的位置的准确率。 | ||
搜索关键词: | 确定 多媒体 文件 首尾 区域 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种确定多媒体文件中首尾区域的方法,其特征在于,所述方法包括:获取多媒体文件;对所述多媒体文件进行预处理,得到首尾区域的第一位置信息,所述首尾区域包括所述多媒体文件的开始区域和/或结束区域,所述首尾区域的第一位置信息用于指示所述首尾区域在所述多媒体文件中的第一位置;调用机器学习模型对所述第一位置信息进行处理,得到所述首尾区域的第二位置信息,所述机器学习模型是采用多组训练样本数据对神经网络训练得到的,所述多组训练样本数据中的每组训练样本数据包括样本多媒体文件的首尾区域的第一位置信息,以及所述样本多媒体文件的首尾区域的实际位置信息,所述首尾区域的第二位置信息用于指示所述首尾区域在所述多媒体文件中的第二位置,所述第二位置的精度高于所述第一位置的精度。
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