[发明专利]一种基于深度学习的对公客户收入下降预测方法及装置在审
| 申请号： | 201810928729.3 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN108960939A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 姜泮昌;赵钊;周倩;康梦晓;刘志浩 | 申请（专利权）人： | 中国农业银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100005 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的对公客户收入下降的预测方法和装置，包括：获取对公客户的账户的原始数据；依据原始数据，生成对公客户的特征集合；对对公客户的指标变量进行预处理；将对公客户的特征集合中各个特征输入到预设的对公客户收入下降预测模型中，得到对公客户收入下降的概率值；预设的对公客户收入下降预测模型是通过对抽样客户的特征集合和抽样客户收入下降的标识信息进行训练后得到的。这样，实现了对客户未来一段时间的收入水平的下降概率的预测，便于银行作出具有针对性的预警措施以及精准营销策略。 | ||
| 搜索关键词： | 客户收入 客户 特征集合 预测模型 原始数据 预设 预测 抽样 预处理 方法和装置 标识信息 精准营销 收入水平 特征输入 下降概率 预警措施 指标变量 学习 账户 概率 银行 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的对公客户收入下降的预测方法，其特征在于，包括：获取对公客户的账户的原始数据；依据所述原始数据，生成所述对公客户的特征集合；对所述对公客户的特征集合进行预处理；将所述对公客户的特征集合中的各个特征输入到预设的对公客户收入下降预测模型中，得到所述对公客户收入下降的概率值；所述预设的对公客户收入下降预测模型是通过对抽样客户的特征集合和抽样客户收入下降的标识信息进行训练后得到的。
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