[发明专利]一种EH-HCRSN中基于时延最小化的信道分配方法

摘要

本发明请求保护一种基于时延最小化的信道分配方法。该方法首先在EH‑HCRSN网络中数据传输阶段，建立其数学模型；其次对可用信道概率、节点所用时间进行排序，并进行分组；再者，将已分组的节点分配给相应信道，并将节点‑信道矩阵X带入所建立的初始时延最小化数学模型中得出初始时间分配矩阵Tini；最后，对每条信道上的节点分配时间进行排序，得出最优时间分配矩阵T*，进而得出信道k上排在第n位的节点的对应信道分配矩阵X*，将T*与X*代入目标函数中可求出网络中节点平均时延的最小值；与粒子群算法相比，该算法能够解决信道最小时延优化问题，确保信道性能良好，并极大的降低了算法的时间复杂度。

主权项

1.一种EH‑HCRSN中基于时延最小化的信道分配方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，在基于能量收集的节点异构的认知无线传感器网络EH‑HCRSN的数据传输阶段，建立初始时延最小化问题数学模型和最终时延最小化问题数学模型；其次，对信道按照频谱感知阶段所得出的可用信道概率进行排序，得到信道分组；对节点按照所用时间进行排序，得到节点分组；再次，将已分组的节点依次分配给相应信道得到节点‑信道分配矩阵X，并将节点‑信道分配矩阵带入所建立的初始时延最小化问题数学模型中求得初始时间分配矩阵Tini；最后，根据初始时间分配矩阵T_ini对每条信道上的节点分配时间进行排序，得出最优时间分配矩阵T^*＝[t_k1^*,t_k2^*...,t_K^*]，进而得出信道k上排在第n位的节点的对应信道分配矩阵X^*，将t_k^*与X^*代入最终时延最小化问题数学模型中的目标函数中求出网络中节点平均时延的最小值。