[发明专利]一种运动目标高精度检测与追踪方法有效
| 申请号： | 201810925487.2 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109188390B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 郑建颖;张桢瑶;王翔;陶砚蕴;范学良;徐浩;俄文娟;陈蓉 | 申请（专利权）人： | 苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学 |
| 主分类号： | G01S7/48 | 分类号： | G01S7/48;G01S17/66 |
| 代理公司： | 宁波高新区核心力专利代理事务所(普通合伙) 33273 | 代理人： | 袁丽花 |
| 地址： | 215600 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种运动目标高精度检测与追踪方法，包括A0：通过背景滤除算法，将车辆点和行人点从原始数据中提取出来，标记所在帧信息；A1：将相邻帧的车辆点和行人点数据进行融合，用聚类算法将融合之后的数据进行处理，标记类簇信息；A2：利用每个点所在帧的信息，将同一帧的数据分离开，根据所述类簇信息实现车辆和行人的识别和关联。本发明的优点在于：无需构建复杂的车辆模型和车辆轨迹模型，利用简单的聚类算法，在简单聚类算法的基础上提高车辆检测的准确率，直接能够提取车辆轨迹。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运动 目标 高精度 检测 追踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种运动目标高精度检测与追踪方法，其特征在于，包括：A0：通过背景滤除算法，将车辆点和行人点从原始数据中提取出来，标记所在帧信息；A1：将相邻帧的车辆点和行人点数据进行融合，用聚类算法将融合之后的数据进行处理，标记类簇信息；A2：利用每个点所在帧的信息，将同一帧的数据分离开，根据所述类簇信息实现车辆和行人的识别和关联。
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